Grand, Shengtong, Zhejiang Printing, Yamingwei rješenja za implementaciju digitalne inteligencije! Razumite ih kako biste izbjegli zaobilaznice~
Dana 18. i 19. rujna, 2025. Ekonomski forum industrije tiska i ambalaže i Nacionalna godišnja konferencija menadžera tiska veličanstveno su održani u Hangzhou, Zhejiang. Na skupu su brojni stručnjaci iz industrije održali niz briljantnih prezentacija, nadahnjujući nove misli i smjernice za sudionike.
Ova sesija predstavlja drugi nastavak 'Manager Talks': "Digitalna i inteligentna transformacija – kako točno implementirati?" Domaćin dijaloga bio je Wang Qiang, direktor Stručnog odbora Zhejiang Printing Association. Gosti koji su sudjelovali uključili su se u živahne rasprave, kombinirajući svoje uvide sa stvarnim iskustvima tvrtke.
Zhejiang Printing Group Co., Ltd
Generalni direktor Liu Guojun
Suočen s valom digitalne transformacije, Zhejiang Printing Group Co., Ltd. (u daljnjem tekstu Zhejiang Printing Group) preuzeo je metodu "brzog hoda malim koracima, od točke do površine", prvo konsolidirajući temeljne sposobnosti, a zatim postupno promičući put digitalne transformacije.
Na prednjoj-vezi za upravljanje dokumentima, Zhejiang Printing Group izgradila je izdavačku platformu za upravljanje digitalnom imovinom kako bi izdavačkim kućama pružila standardiziranu obradu dokumenata, sigurnu pohranu i usluge usmjerenog prijenosa kako bi se osigurala sigurnost autorskih prava i sljedivost cirkulacije dokumenata. Interno ćemo postupno zamijeniti tradicionalne filmoteke, ojačati kontrolu kvalitete pripreme za tisak i poboljšati ukupnu stabilnost usluge i dosljednost isporuke.
Na razini organizacije proizvodnje, izgradili smo potpuno-funkcionalni digitalni izdavački centar u industrijskom parku digitalne kulture Hangzhou Wulin 921 kako bismo ostvarili integraciju planiranja, dizajna, provjere i male-serijske proizvodnje; U isto vrijeme, kombinira se s industrijskim istraživačkim projektima kako bi se stvorila "učionica za istraživanje tiska" i formirala nova mogućnost usluge "digitalnog izdavaštva + iskustvo scene". Otkako je pušten u rad u svibnju 2024., posao digitalnog ispisa porastao je za više od 50% iz godine-na-godinu.
U inteligentnoj konstrukciji proizvodne baze Xiasha, Zhejiang Printing Group usvaja paralelnu strategiju od dvije-linije "digitalne infrastrukture + nadogradnje opreme": s jedne strane, poboljšava vizualizaciju podataka i transparentnost upravljanja kroz ERP iteraciju, ručnu mobilnu inspekciju kvalitete, optimizaciju upravljačkih informacija itd.; s druge strane, predstavlja ravne tiskarske strojeve s osam-boja, 16-boja rotacijske strojeve i brze-strojeve za bežični uvez te drugu opremu za optimizaciju strukture proizvodnih kapaciteta i učinkovitosti kvalitete. Trenutačno je prva faza inteligentne konstrukcije dovršila očekivani cilj, a samo-ocjenjivanje je doseglo treću razinu kroz procjenu zrelosti sposobnosti druge razine inteligentne proizvodnje Kineske akademije znanosti.
Najveći izazov u procesu napredovanja nije tehnologija, već organizacijske sposobnosti i struktura talenata. Za dovršetak digitalne transformacije, tradicionalnim poduzećima za tiskanje knjiga potrebni su složeni talenti koji razumiju tehnologiju, informacijsku tehnologiju i upravljanje, kao i prvi-timovi koji su voljni prihvatiti promjene i prihvatiti izazove. Digitalizacija ne znači "ići u sustav", već učiniti sustav uistinu alatom za upravljanje.
Naš put digitalne transformacije ne počinje s "brzim odrastanjem", već sa stavom "sljedbenika", počevši od "učiniti svaku poveznicu kontroliranom, objasnivom i repliciranom".
Zhejiang Yamingwei Printing and Packaging Co., Ltd
Generalni direktor Sun Qingsong
Zhejiang Yamingwei Printing and Packaging Co., Ltd. (u daljnjem tekstu Zhejiang Yamingwei) istražuje i napreduje na putu digitalne transformacije sa stavom "praktičara". Naš proces transformacije je postupan, počevši od promicanja informatizacije i počevši od rješenja internih procesa i standarda u 2017. Na temelju toga smo 2018. surađivali s trećom stranom na uvođenju digitalnog sustava u proizvodnu radionicu kako bismo postigli početno prikupljanje podataka o opremi. Iako ovaj sustav nije potpuni MES sustav, on je uvijek bio fokusiran na upravljanje učinkovitošću radioničkog tima i igra važnu ulogu u dva aspekta: prvo, evaluacija učinkovitosti i ocjenjivanje učinka tima; Drugi je provesti vertikalno poboljšanje za velike količine i duge narudžbe, a temeljni cilj je poboljšati stopu iskorištenja opreme i potpuno iskoristiti efektivno vrijeme u procesu proizvodnje.
S izgradnjom novog pogona od 40.000 četvornih metara 2025. planiramo sustavno izgraditi istinski digitalnu tvornicu u sljedećoj godini, uz striktno praćenje dvaju glavnih standarda: jedan je standard sposobnosti, tvornica mora izgraditi sposobnost poduzimanja velikih-narudžbi po mjeri, što od nas zahtijeva sustavnu izgradnju osnovnih modula kao što su izvođenje procesa, inteligentno planiranje, praćenje opreme, zatvorena-petlja kvalitete i prijenos materijala; Drugi je standard zrelosti, mi jasno gradimo s ciljem nacionalne inteligentne proizvodne zrelosti 3.0 kako bismo osigurali da je smjer ulaganja jasan.
U procesu kretanja prema tom cilju, suočeni smo s trostrukom zbunjenošću. Prva je tehnička razina prodora. Digitalizacija postojeće glavne opreme je niska i još uvijek postoje mnogi problemi u izvođenju procesa, testiranju opreme, zatvorenoj-petlji kvalitete, itd. Na primjer, iz perspektive izvođenja procesa ispisa, ne možemo u potpunosti upravljati kodom-kao CNC strojevi, i još uvijek se moramo oslanjati na ljudsko iskustvo.
Druga je dilema kompromisa-između ulaza i izlaza. Kada se digitalizacija promijeni s "laganog" prikaza podataka na "teška" tro-dimenzionalna skladišta, AGV-ove i implementaciju inteligentne senzorske opreme, ljestvica ulaganja skače s milijuna na desetke milijuna ili čak više, čineći procjenu input-output omjera iznimno izazovnom.
Na kraju, i najvažnije, logična je dilema unutarnje i vanjske suradnje. Duboko shvaćamo da ključ digitalizacije ne leži u velikim investicijama, već njezin uspjeh ovisi o tome može li poduzeće jasno razvrstati interne sposobnosti upravljanja lean-om, proizvodnu i operativnu logiku te sustav procjene učinka. Ako ne možemo jasno objasniti logiku upravljanja, ne možemo učinkovito surađivati s pružateljima tehničkih usluga na "prevođenju" zahtjeva u računalni jezik. U konačnoj analizi, digitalizacija nije cilj, već sredstvo za konsolidaciju i poboljšanje operativnih sposobnosti poduzeća, pomažući im da izgrade ključne prednosti u budućoj konkurenciji troškova i učinkovitosti.
Henan Shanda Intelligent Printing Group Co., Ltd
Zamjenik generalnog direktora Cui Zhicheng
U procesu promicanja automatizacije i digitalne konstrukcije, Henan Shanda Intelligent Printing Group Co., Ltd. (u daljnjem tekstu Shanda Printing) uvijek je čvrsto vjerovao u temeljno načelo: sve digitalne i inteligentne investicije moraju se temeljiti na jasnoj poslovnoj logici i standardima proizvoda, a točno slijetanje dolazi iz dubokog razumijevanja vlastitih prednosti, a ne slijepog praćenja trenda.
Što se tiče preciznog slijetanja, smatramo da je ključ u fokusu. Konkretno, ogleda se u nekoliko poveznica: prvo, u poveznici skladištenja, ove smo godine uložili u izgradnju tro-dimenzionalnih skladišta, zamjenjujući tradicionalni ručni i viličarski način rada inteligentnim upravljanjem i ostvarujući nadogradnju učinkovitosti skladištenja; Drugo, u procesu ispisa povezujemo dva stroja za ispis u četiri-boje putem samo-razvijenog sustava za automatsko punjenje ploča, tako da je njegov proizvodni kapacitet ekvivalentan stroju za osam-boja, a trošak je mnogo niži od uvezenog rješenja, i nadamo se da ćemo se pomaknuti prema cilju "jedna osoba upravlja jednim strojem za ispis". Osnova svega ovoga je da visoko standardiziramo svoje proizvode, a specifični strojevi fokusirani su samo na proizvodnju specifičnih proizvoda; Treće, u post-postupku tiska realizirali smo automatsko zatvaranje kutija, pakiranje i paletiziranje od strane manipulatora. Razlog uspješne implementacije je upravo to što proces zaključavamo u standardizirani proizvod. Ako proizvodna linija treba obrađivati složene specifikacije kao što su 8 automobila, 16 automobila i 32 automobila u isto vrijeme, to nije samo teško postići, već je i izuzetno skupo prilagoditi se sustavu, što je u suprotnosti s našom osnovnom poslovnom logikom izgradnje troškovnih prednosti i koristi kupcima kroz vrhunsku učinkovitost. Stoga je prvi korak u točnoj implementaciji razvrstavanje vlastite linije proizvoda i poslovnog procesa.
Što se tiče novih planova za budućnost, naše ulaganje će biti usmjereno na područje digitalnog tiska. Vidimo da sam digitalni tisak dolazi s digitalnim procesom, a njegova kvaliteta se stalno poboljšava, a cijena smanjuje. Nadamo se da ćemo izgraditi nove proizvodne kapacitete u području nedostataka s kojima se teško učinkovito nositi uvođenjem digitalne opreme kao što su Landa, HP i Ricoh, kako bismo poduzeli raznovrsnije narudžbe i na toj osnovi postigli novu rundu inteligentnih nadogradnji.
Za većinu malih i srednjih-poduzeća, naše iskustvo može biti teško u potpunosti ponoviti, ali ideje se mogu naučiti. Shanda Printing također je započela s malim dijelom opreme i razvila se do današnjeg razmjera. Vjerujemo da je najvažnija lekcija da morate pronaći vlastite snage. Naša snaga leži u velikoj-razmjeru i standardiziranoj strategiji "velikog pojedinačnog proizvoda", dok naš nedostatak leži u točkastim bojama, velikoj diferencijaciji i-orijentiranim narudžbama na uslugu. Stoga, ako se druge tvrtke žele natjecati s Shanda Printingom, ne bi se trebale boriti s nama, već se usredotočiti na područja s visokom{7}}dodanom vrijednošću i prilagođena područja, te mogu steći prednost u tom pogledu. Na kraju, provedba digitalne i inteligentne transformacije mora se oslanjati na vlastitu financijsku situaciju tvrtke, akumulaciju tehnologije i temeljne prednosti, što je ključ uspjeha.
U procesu promicanja digitalne i inteligentne transformacije, Beijing Shengtong Printing Co., Ltd. (u daljnjem tekstu Shengtong) uvijek se usko fokusirao na poslovni smjer i stvarne potrebe poduzeća. Duboko shvaćamo da u svjetlu promjene atributa proizvoda od nositelja znanja do emocionalnih veza, prodajnih kanala koji se sele s offline na online i tržišnih obrazaca koji se okreću s tržišta prodavača na tržište kupaca, digitalna transformacija više nije pitanje s višestrukim-izborima, već obavezno pitanje povezano s budućom konkurentnošću poduzeća.
Na temelju ovog konsenzusa, usvojili smo postupnu strategiju "točke-linije-površine", ne slijedeći slijepo jedan-korak "bez posade", već inzistirajući na tome da krenemo od najhitnijih poslovnih bolnih točaka. U ključnoj vezi kontrole kvalitete, ne samo da predstavljamo Huaxia Sight opremu za vizualnu inspekciju, već također kombiniramo AI veliki model za neovisni razvoj inspekcijskog sustava, koji ne samo da točno identificira nedostatke, već i prenosi podatke natrag u stvarnom vremenu, potpuno rješavajući slijepu točku upravljanja "je li oprema za testiranje stvarno uključena" i ostvarujući rafiniranu kontrolu kvalitete.
Slično tome, u smislu poboljšanja učinkovitosti, jasno smo ocijenili da moramo odgovoriti na eksplozivnu potražnju za redom koju donose online kanali kroz automatizaciju i inteligenciju. Nismo u potpunosti pokrenuti, ali od automatskog slaganja i pakiranja rotacijskih strojeva do kontinuirane motorne transformacije vezanja ljepilom i žljebova, napravili smo proboj u ključnim čvorovima jedan po jedan, značajno smanjujući ovisnost o radnoj snazi i poboljšavajući učinkovitost proizvodne linije na novu razinu. Kako bismo se nosili s eksplozivnim i personaliziranim narudžbama koje donose kratki video kanali, Shengtong aktivno uvodi opremu za ispis varijabilnih podataka i opremu za digitalni tisak na premazanom papiru kako bismo osigurali da tržište treba sve proizvode, imamo odgovarajući proizvodni kapacitet.
Što je još važnije, trenutačni big data i AI tehnologija ubrzavaju prodor u tiskarsku industriju, kako duboko integrirati te tehnologije s glavnim poslom tiskanja? Duboka integracija umjetne inteligencije mora se temeljiti na stvarnim poslovnim potrebama, umjesto da slijepo juri za tehnološkim žarišnim točkama. Nakon sustavnog istraživanja, Shengtong je formirao jasan strateški okvir za aplikacije umjetne inteligencije.
Prvo, što se tiče puta primjene tehnologije umjetne inteligencije, jasno je dijelimo na dvije strateške dimenzije:
Prva dimenzija je vrsta stručnog savjetnika. Kada naiđemo na probleme u svakodnevnom radu, zatražit ćemo od AI alata kao što su Doubao, ChatGPT i DeepSeek da poboljšamo-učinkovitost rješavanja problema. To je postala naša osnovna sposobnost poboljšanja operativne učinkovitosti, ali se njegova vrijednost više odražava na pomoćnoj razini.
Druga je dimenzija transformirati AI u izravnu produktivnost. Ovaj aspekt se može podijeliti u dva smjera, jedan je trčanje unutar zaslona računala; Drugi je mogućnost iskakanja s ekrana računala i izravnog utjecaja na fizički svijet. Konkretno, kako bismo poboljšali produktivnost umjetne inteligencije na zaslonu, uglavnom promičemo primjenu generativne umjetne inteligencije, koja pokriva Wensheng sliku, Wensheng video, grafički video, automatsko slaganje teksta i automatsku fuziju, itd., što je vrijednost koju stvaraju veliki modeli umjetne inteligencije za nas u virtualnom prostoru.
Međutim, vjerujemo da prava vrijednost umjetne inteligencije leži u pomicanju granica računalnih zaslona i proširenju na fizička proizvodna okruženja. To zahtijeva opremanje umjetne inteligencije s dva ključna "pipka": jedno je "oko", to jest, putem opreme za vizualno prikupljanje kao što su kamere, za unos podataka iz-stvarnog svijeta u sustav umjetne inteligencije; Drugi su "ruke i noge", to jest, kroz interakciju između-elektronskih ploča koje smo sami razvili i strojeva i opreme, tako da donošenje odluka-umjetnom inteligencijom može izravno upravljati radom fizičke opreme. Na taj način gradimo potpunu zatvorenu petlju, prikupljajući podatke putem sustava vizije, umjetne inteligencije za analizu i donošenje-odluka, te na kraju upravljajući radnjama stroja kroz sustav izvršenja.
Posljednjih godina, uz pomoć umjetne inteligencije, Shengtong je poduzeo neke pokušaje i uspješno razvio strujne ploče za prikupljanje podataka kompatibilne s uređajima više-brandova, što je pomak u rješavanju protokolarnih prepreka Heidelberga, Komorija, Martinija i drugih uređaja. Putem IoT bežične distribuirane implementacije ostvaruje se-praćenje ključnih parametara u stvarnom vremenu kao što su radni status opreme, pH stroja za ispis, vodljivost i temperatura spremnika za vodu te se gradi jedinstvena podatkovna platforma.
U procesu izvođenja postigli smo revolucionarnu inovaciju. Uzmimo "dvostranu-grafičku i tekstualnu" bilježnicu koju prikazuje Shengtong kao primjer: prema tradicionalnoj metodi, iskusnim učiteljima slaganja treba 1-2 dana da završe, ali AI tehnologija može dovršiti segmentaciju slike i točan raspored unutar 1 sekunde. Što se tiče tehničke arhitekture, Shengtong usvaja hibridni model. Funkcija dijaloga izravno se oslanja na postojeće velike modele; obrada slike (kao što je izbjeljivanje kože, mršavljenje lica itd.) temelji se na postojećim modelima za ciljanu obuku i raspoređena za lokalno pokretanje; Osim toga, samostalno smo razvili sustave upravljanja opremom, uključujući komunikacijske sustave s kamerama i koračnim motornim pogonima koji se temelje na tehnologiji 3D printanja.
Od -izgleda dizajna na zaslonu do kontrole fizičkog uređaja koja pomiče granice zaslona, AI tehnologija redefinira učinkovitost i mogućnosti proizvodnje ispisa.