Otključajte savjete za korištenje sustava osnivača Changliua
Trenutno su digitalizacija, automatizacija i inteligentna tehnologija postali smjer i konsenzus za razvoj tiskarske industrije. Kao glavni izbor za domaće stranačke tiskare novina, Founder Changliu System djeluje kao akcelerator za inteligentnu proizvodnju, s tržišnim udjelom od čak 90%. Međutim, kako ovaj moćni sustav može uistinu raditi "glatko" i postići potpuno automatizirano nametanje? Ovaj će članak podijeliti neka praktična iskustva i dati vam pogled iznutra.
Pravila za imenovanje datoteke izgleda stranice
Srž sustava Founder Changliu (Slika 1) leži u korištenju skripti za postizanje potpuno automatiziranog nametanja, a ključ svega toga skriven je u pravilima za imenovanje datoteka izgleda stranice. Uzimajući Hubei Daily kao primjer, njegova pravila za imenovanje datoteke izgleda stranice su sljedeća: 20250112xxhbrba0001c.pdf. Prvih osam znamenki predstavljaju godinu, mjesec i dan; "xxhbrb" predstavlja naziv novina; "a" predstavlja naziv savijanja; "0001" je kod stranice, a za uobičajene stranice, kao što su stranice 6-7, kod stranice bi bio "0607"; "c" označava boju. Samo temeljitom analizom ovih elemenata možemo točno napisati skriptu. Slika 1 Sučelje klijenta sustava osnivača Changliua
Prilagođene skripte
U sučelju za uređivanje skripte kliknite ikonu " " za dodavanje skripte, a naziv se može prilagoditi. Nakon ulaska u sučelje za uređivanje, kao što je prikazano na slici 2, prvi stupac je "Naziv izdanja analize". Naziv izdanja odnosi se na naziv koji postavljamo prilikom izrade plana, kao što je prikazano na slici 3. Obično je predstavljen velikim ili malim slovima, ali se može nazvati i na kineskom, kao što je "Izdanje 1" ili "Posebno izdanje". Za novine s jednostavnim operacijama, "Analysis Edition Name" može se izostaviti bez utjecaja na automatsko označavanje stranica; za novine sa složenim operacijama, kao što je Hubei Daily, izdanje A koristi se redovito, dok se izdanja B i T mogu koristiti tijekom posebnih razdoblja. Stoga je "Naziv izdanja analize" ključan.

Slika 2 Sučelje za uređivanje skripte
Slika 3 Novo presavijeno sučelje
Skripta osnivača ChanFlow sustava podržava JavaScript jezik. U funkciji GetFoldName(inputName), inputName predstavlja parametar niza koji se prosljeđuje, a koji je naziv datoteke rasporeda (isključujući ekstenziju .pdf). Evo jednostavnog primjera koda:
Var indeks=inputName.search(hbrb/i);
if(index > -1){var fold=inputName.slice(index + 4, index + 5); return fold.toUpperCase();}
Prvi redak koda koristi inputName.search(hbrb/i) za traženje karakterističnog niza "hbrb" u nazivu datoteke i dodjeljuje rezultat varijabli indeks. U regularnom izrazu /hbrb/i, i označava podudaranje-neosjetljivo na velika i mala slova, osiguravajući da kod radi ispravno bez obzira na to je li naziv datoteke napisan velikim, malim slovima ili kombinacijom oba.
Drugi red provjerava da li je karakteristični niz pronađen. Ako se pronađe, indeks će biti veći od -1.
Treći red izdvaja naziv savijanja pomoću metode odsječka. Prvi parametar odsječka određuje početnu poziciju, a drugi parametar završnu poziciju. Ovdje počinje od 4. znaka nakon "hbrb" i izvlači se do 5. znaka (tj. naziv preklopa).
Četvrti redak pretvara naziv savijanja u velika slova i vraća ga u sustav.
Sljedeće je "Analiziranje verzije", što je najkritičniji dio pisanja scenarija. Kod je sljedeći:
var index=inputName.search(/hbrb/i);
if(indeks > -1){
promjenljiva stranica=inputName.slice(index + 7,index +9)
return parseInt(stranica,10);}
parseInt
Funkcija pretvara ekstrahirani niz verzije u broj i vraća ga u sustav.
S gornjim kodom ne samo da možemo postići automatsko umetanje stranice, već također, kada osoblje za izradu izgleda odabere pogrešnu datoteku, automatski postavlja datoteku u neprepoznato područje, sprječavajući pogreške u automatskom umetanju i tako poboljšavajući učinkovitost proizvodnje CTP-a.
Ukratko, nakon svladavanja ovih tehnika, primjenom analognog razmišljanja, može se izvršiti 90% zadataka inteligentnog nametanja novina. Ako naiđemo na teže probleme kodiranja, možemo konzultirati velike modele AI, kao što su Kimi ili Tongyi. Uz osnaživanje AI velikih modela, čak i programerski entuzijasti mogu doseći razinu profesionalnih programera. U budućem inteligentnom društvu korištenje velikih modela umjetne inteligencije za rješavanje problema bit će osnovna vještina neophodna za elitu tvrtki.

