Analiza i evaluacija kvalitete digitalnih slika
Mi smo velika tvrtka za tisak u Shenzhen Kina. Nudimo sve publikacije knjiga, tiskani tvrdi uvez knjiga, tiskanje knjiga papira, tvrdi uvez knjiga, sprial knjiga tiskanje, sedlo stiching knjiga tisak, tiskanje brošura, kutija za pakiranje, kalendari, sve vrste PVC, brošure proizvoda, bilješke, Dječja knjiga, naljepnice, sve proizvode vrste specijalnih proizvoda za ispis u boji papira, igraće kartice i tako dalje.
Za više informacija posjetite
http://www.joyful-printing.com. Samo ENG
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
email: info@joyful-printing.net
Uz napredak digitalne tehnologije, stjecanje slika u tiskarskoj industriji bilo je potpuno digitalno. Tradicionalno utemeljeni na fizikalnim i kemijskim sustavima za snimanje, kao što su film i film, zbog visoke cijene, uske primjene i niskog obujma prodaje, proizvođači više ne moraju pokretati odgovarajuće visokokvalitetne skenere za rolanje i velike skenere s ravnim zaslonom. Umjesto toga, oni su jeftini i jeftini digitalni fotoaparati. Kombinacija digitalnih stražnjih i srednjih malih ravnih skenera je fleksibilnija i primjenjiva u praktičnim primjenama u tiskarskoj industriji.
Današnji digitalni digitalni fotoaparati, koji su popularni u mobilnim telefonima, počeli su ulaziti u doba milijardi piksela. Digitalna metoda snimanja nesumnjivo će postati glavna struja. Kvaliteta digitalne slike određuje kvalitetu ispisanih slika iz izvora. , Stjecanje digitalnih slika i proces replikacije je hitno potrebno uspostaviti standarde koji čine kvalitetu tiskanih digitalnih slika linearnim, kontroliranim, mjerljivim i vrednovanim.
Metoda procjene kvalitete slike
Ocjenjivanje kvalitete tiskovina temeljni je standard ocjenjivanja kvalitete tiska. Metoda vrednovanja tradicionalne kvalitete tiskane slike temelji se na subjektivnoj procjeni i dopunjena je objektivnom procjenom. Glavna metoda subjektivnog ocjenjivanja je promatranje u promatračkoj okolini standardnog izvora svjetlosti; Metoda objektivnog ocjenjivanja uglavnom koristi podatke o ispitivanju pomoćnih instrumenata, a objektivne metode ocjenjivanja za kontrolu kvalitete u tiskarskoj proizvodnji uglavnom se dijele na tri vrste:
1. Metoda gustoće. Vrijednosti CMYK očitavaju se pomoću Konica Minolta FD-7 denzitometra ili X-Rite točnog mjerača gustoće. Boja indikatorskih točaka interesa na zaslonu se uzorkuje i bilježi u bazi podataka za numeričku analizu, crtanje krivulje i bodovanje.
2. Spektrofotometrija. Lab vrijednost tiskanog materijala očitava se instrumentom za automatsko testiranje, kao što je X-Rite XRite intellitrax ili Konica Minolta FD-9, te se izvodi brojčana analiza. Među njima, Intellitrax ima veći mjerni raspon, koji ne može oštetiti ispitni uzorak, dok FD-9 ima manji format.
3. Online otkrivanje (metoda slike). CCD kamera snima sliku i analizira vrijednosti RGB boja ispisanih blokova u boji radi prosudbe i analize. Ova metoda se uglavnom koristi kako bi se na vrijeme pronašli problemi kvalitete u procesu kontrole kvalitete. Budući da instrument za testiranje i softver mogu raditi u stalnom stacionarnom stanju, pouzdaniji je od ručnog detektiranja.
Budući da je princip testiranja kromatičnosti i gustoće testiranje sveobuhvatnog učinka područja obojenja, ponekad ne odražava nedostatke u pojedinostima proizvoda. Stoga se metoda procjene kvalitete koja se temelji na testu slike široko koristi, ali odgovarajuća mjerna oprema je općenito skupa, tiskanje Industrija još uvijek nema dovoljno dubinskih istraživanja i primjena.
Ocjenjivanje kvalitete tiska i dalje se temelji na subjektivnoj procjeni kao najvišem principu, čak i ako se subjektivna procjena ne može prilagoditi kontroli kvalitete velikih razmjera.
Uvod u softver za analizu kvalitete slike
Imatest softver je softver za analizu kvalitete digitalne slike koji je razvio American Imatest na temelju platforme MATLAB. Postao je glavni alat za analizu kvalitete digitalnih slika. Primjenjuje se na fotoaparate, fotoaparate, optičke uređaje, tiskanje i pakiranje.
Imatestov glavni softver koristi se za analizu statičke slike i može se izvoditi na Windows, Mac i Linux platformama.
Imatest IT (Industrijsko testiranje) koristi se za automatsku kontrolu slike i programiranje online detekcije proizvodnih linija za pozivanje funkcija analize slike, podržavajući C / C ++, Python, NET c # i ostale glavne programske pozive.
Tiskarska industrija može koristiti ovaj alat, široko korišten od strane proizvođača digitalnih fotoaparata, za analizu slike.
Modul za analizu slike Imatest master softvera za tiskarsku industriju uključuje:
ColorChecker za analizu boja slika; Stepchart za analizu tona (dinamički raspon odgovora);
Ujednačenost za analizu ujednačenosti; Klin za otkrivanje nedostataka;
Multichart modul može analizirati grafikone kao što je IT8.7 koji se obično koriste u upravljanju bojama ispisa.
U kombinaciji s kolorimetrom i denzitometrom može se izvršiti automatizirana analiza višestrukih podataka u boji.
Digitalna obrada slike postupno postaje glavni način stjecanja slike u tiskarskoj industriji. Kvaliteta slika određena je kombinacijom objektiva, izvora svjetla, sustava za snimanje i softvera za obradu digitalnih slika. Iskustvo upravljanja bojama koje se već nalazi u tiskarskoj industriji ne može jednostavno pokriti procjenu kvalitete digitalnih slikovnih uređaja (kao što su HDR široke dinamičke slike).
Proces stjecanja digitalnih slika u tiskarskoj industriji nema pouzdanu industrijsku osnovu, osobito za reprodukciju umjetničkih djela kao što su murali. Kada se oslanjamo na digitalne fotoaparate za dobivanje slika, ovaj nedostatak postaje istaknut. Tiskarska industrija također treba istražiti više načina kopiranja i procjene digitalnih slika. Procjena kvalitete slike može se ponovno razviti pomoću softvera kao što je Imatest, tako da procjena kvalitete digitalnih slika odgovara međunarodnim standardima i stvarnoj primjeni tiskarske industrije.
Digitalna obrada slike postupno postaje glavni način stjecanja slike u tiskarskoj industriji. Kvaliteta slika određena je kombinacijom objektiva, izvora svjetla, sustava za snimanje i softvera za obradu digitalnih slika. Iskustvo upravljanja bojama koje se već nalazi u tiskarskoj industriji ne može jednostavno pokriti procjenu kvalitete digitalnih slikovnih uređaja (kao što su HDR široke dinamičke slike). Proces stjecanja digitalnih slika u tiskarskoj industriji nema pouzdanu industrijsku osnovu, osobito za reprodukciju umjetničkih djela kao što su murali. Kada se oslanjamo na digitalne fotoaparate za dobivanje slika, ovaj nedostatak postaje istaknut. Tiskarska industrija također treba istražiti više načina kopiranja i procjene digitalnih slika. Procjena kvalitete slike može se ponovno razviti pomoću softvera kao što je Imatest, tako da procjena kvalitete digitalnih slika odgovara međunarodnim standardima i stvarnoj primjeni tiskarske industrije.