Vijesti

Digitalna transformacija

Aug 27, 2026 Ostavite poruku

Od "iskustva" do "podataka", temeljna kognitivna logika digitalne transformacije u tiskarskim poduzećima


Trenutno digitalni val zahvata sve industrije i mnoge domaće tiskare napreduju u digitalizaciji, ali ukupni rezultati implementacije nisu ispunili očekivanja. Glavni uzrok leži u temeljnoj kognitivnoj logici digitalne transformacije unutar poduzeća. Jednostavno rečeno, to je temeljni pristup i temeljna načela za sagledavanje problema i djelovanje.



Digitalna transformacija bitan je put za poduzeća



01/ Struktura potražnje na tržištu tjera na nadogradnju modela proizvodnje



Trenutačno tržište karakteriziraju male serije, više serija, personalizacija i brza isporuka, što zauzvrat prisiljava tvrtke da razviju fleksibilne proizvodne mogućnosti kako bi brzo odgovorile na složene i promjenjive zahtjeve narudžbi. U srži fleksibilne proizvodne sposobnosti nalazi se integrirano utjelovljenje digitalnih i inteligentnih tehnologija kao što su podatkovna povezanost, automatsko planiranje proizvodnje i prilagodba procesa.



02/ Lean kontrola troškova povećava profitne marže



Osnovni troškovi tiskarskih tvrtki koncentrirani su u tri glavna područja: sirovine i pomoćni materijali, potrošnja energije stroja i gubici u proizvodnji. Tradicionalna kontrola proizvodnje uvelike se oslanja na osobno iskustvo zapovjednika stroja, što dovodi do velikih fluktuacija u gubicima i nemjerljivog skrivenog otpada. Međutim, kroz-prikupljanje podataka o potpunom procesu i standardizirane procesne parametre, precizna kontrola troškova može učinkovito smanjiti rasipanje materijala i energije, kvantificirati skrivene troškove i pomoći tvrtkama da održe profit usred homogene konkurencije i povećaju jaz u profitu.



03/ Pristup lancu opskrbe kupaca nizvodno čini krutu barijeru



Digitalne mogućnosti pomaknule su se s bonusa za nadmetanje i suradnju za indijske tvrtke u ključne za ulazak klijenata vodećih robnih marki u opskrbne lance. Ulazne barijere neprestano rastu, poput sljedivih proizvodnih procesa, sljedivih podataka o kvaliteti i mjerljivih emisija ugljika. Samo integracijom podataka o punom-lancu indijske tvrtke mogu dobiti "putovnicu" za ulazak u visoko{3}}kvalitetne opskrbne lance.



Udio rezultata izgradnje poduzeća koji nisu u skladu s očekivanjima je visok



Na temelju našeg nedavnog praktičnog istraživanja i prvog istraživanja, digitalna ulaganja većine tiskarskih tvrtki u konačnici su daleko ispod očekivanja. U korijenu smo saželi četiri uobičajena razloga:



01/ Razumijevanje-jednostranosti



Mnoge se tiskarske tvrtke i dalje drže tradicionalnog poslovnog razmišljanja, vjerujući da dodavanje opreme za digitalni ispis, kupnja ERP/MES softvera i pokretanje AGV-a znači da je digitalna transformacija gotova. Ali zanemaruju racionalizaciju poslovnih procesa, međusobno povezivanje podataka, podršku kadrovskim sposobnostima i prilagodbe sustava upravljanja, što u konačnici rezultira prekidom veze između poslovanja i podataka.



02/ Neusklađenost putanje



Mnoge se tiskarske tvrtke nadaju učiti iz uspješnih slučajeva svojih kolega, ali svaka tvrtka ima različite razmjere, raspored kapaciteta, strukturu kupaca i tokove procesa. Slijepo kopiranje generičkih rješenja lako dovodi do "kulturnih neprilagođenosti", što u konačnici dovodi do rasipanja resursa i loših rezultata digitalne transformacije.



03/ Izvođenje plitkih slojeva



Većina tiskarskih tvrtki samo digitalizira tradicionalne papirnate dokumente i upisuje proizvodne knjige online, ali podaci o primanju narudžbi, proizvodnji, skladištenju i financijama ostaju fragmentirani. Osnovni podaci kao što su proizvodni parametri, otpadni papir i troškovi rada ne mogu se međusobno povezati, što rezultira neučinkovitim prikupljanjem proizvodnog iskustva, nemogućnošću kvantificiranja stvarnih troškova narudžbi i nemogućnošću povratne informacije u posao.



04/ Kratkoročno-razmišljanje



Većini poduzeća nedostaje dugoročno-planiranje digitalne transformacije, s problemima kao što su nedovoljna ulaganja u planiranje, neadekvatno cjelokupno planiranje i nesinkronizirani sustavi upravljanja, što otežava ponavljanje i optimiziranje njihovih digitalnih sustava.



Razbijanje temeljne logike digitalne transformacije



Gledajući s onu stranu površine na bit, temeljni uzrok problema u provedbi digitalne transformacije leži u kognitivnim predrasudama. Bit digitalne transformacije u indijskim poduzećima je deterministička revolucija od "empirijske prosudbe" do "podataka-vođene." Srž je postići pomak s empirijskog razmišljanja na razmišljanje-vođeno podacima, ali taj proces nije lak.



Evo primjera s kojim se svi mogu poistovjetiti: u prošlosti smo se prilikom vožnje u potpunosti oslanjali na iskustvo kako bismo pronašli upute, zapamtili rute, identificirali upute i procijenili stanje na cesti. Kad smo naišli na nepoznate ili zagušene dijelove, oslanjali smo se na--prosudbu na licu mjesta, koja je bila vrlo nepredvidljiva. Ali sada, s pametnom navigacijom, rute, prometni uvjeti i putovanje kroz vrijeme postaju jasni podaci, čineći putovanje stabilnim, učinkovitim i kontroliranim. Prijelaz s "oslanjanja na osobno iskustvo" na "oslanjanje na podatkovne sustave" znači najprije promijeniti stare navike, istovremeno se suočavajući s četiri karakteristike procesa transformacije: scenarijima, složenošću, neizvjesnošću i evolucijom.



01/ Utemeljeno-na scenariju



Ne postoji univerzalna navigacijska ruta, a digitalizacija tiskara nije ništa drugačija. Knjige, pakiranja, kartoni i drugi procesi uvelike se razlikuju u pogledu procesa, kvalitete i isporuke. Čak i za slične proizvode, zahtjevi za vruće žigosanje, UV tisak, laminaciju i utiskivanje uvelike se razlikuju. Planovi digitalne transformacije za tiskare moraju biti usklađeni s njihovim strukturama narudžbi i proizvodnim scenarijima; digitalna konstrukcija odvojena od poslovnih scenarija osuđena je ostati neučinkovita.



02/ Složenost



Navigacija je korisna jer uključuje masivne izračune podataka kao što su cestovne mreže, protok prometa, vrijeme i prometna ograničenja. Proizvodni lanci tiskara još su duži; od upita do isporuke, svaka poveznica je usko povezana i svaka poveznica krije bogatstvo implicitnog ljudskog iskustva. Digitalizacija je pretvaranje tih prešutnih iskustava u standardizirane podatke, uključujući-suradnju među odjelima, restrukturiranje procesa i promjene u radnim navikama. To je sustavan projekt i ne može se postići preko noći instaliranjem skupa softvera ili dodavanjem digitalnog uređaja.



03/ Neizvjesnost



Navigacija također može privremeno promijeniti rute zbog popravaka ceste ili neočekivanih incidenata. Isto vrijedi i za tiskarsku proizvodnju: iznenadni kvarovi na opremi, fluktuacije u serijama sirovina i promjene narudžbi kupaca u zadnji-trenutak... Neizvjesnost se događa svaki dan. Bez obzira na to koliko-je početni plan dobro razrađen, proces implementacije ostaje pun varijabli. Digitalna transformacija ne može dovršiti trajni plan odjednom. Prava sposobnost leži u stalnoj prilagodbi standarda podataka i optimizaciji parametara sustava usred dinamičkih promjena, dopuštajući sustavu da se razvija usporedno s poslovanjem.



04/ Evolucijski



Iskusni vozači neće izgubiti sposobnost prepoznavanja vlastitih uputa čak i ako koriste navigaciju; Kombinacija navigacijskih ruta s osobnim iskustvom učinit će vožnju glatkijom. Digitalna transformacija je ista: radne navike moraju se promijeniti, organizacijska podrška mora se poboljšati, parametri procesa moraju se ponavljati, a podaci se moraju kontinuirano prikupljati. Spor povrat ulaganja objektivan je zakon; može se samo korak po korak, a ne odjednom.



Implementacija svijesti osigurava učinkovitost Runfengove implementacije



Ključ za razumijevanje temeljne logike digitalne transformacije leži u prepoznavanju četiri gore spomenute karakteristike. Ovaj članak uzima Tangshan Runfeng, koji već dugo ima temeljitu podršku Kinesko-indijske akademije znanosti, kao praktičnu studiju slučaja da bi se vidjelo kako razumije temeljnu logiku i postiže rezultate.



01/ Slučaj implementacije Runfenga: Rani postojeći problemi



Prije digitalne transformacije identificirali smo pet uobičajenih problema u industriji u Tangshan Runfengu:



(1) Informacijski silosi: ERP i MES u potpunosti se oslanjaju na ručnu obradu, a podaci o proizvodnji ne mogu se dobiti automatski.



(2) Odgođeno upravljanje: napredak proizvodnje nije transparentan, a raspored narudžbi tijekom vrhunca sezone stalno se prilagođava, što utječe na-pravovremenu isporuku.



(3) Usko grlo učinkovitosti: Izvješća o radu su nasumična i netočna, planiranje i izvođenje su nepovezani, a učinkovitost opreme nije u potpunosti iskorištena.



(4) Visoki troškovi rada: statističari s-puno radno vrijeme imaju visoke troškove rada, s velikim razlikama između procijenjenih troškova i stvarnih troškova poravnanja.



(5) Umor zaposlenika: Tijekom sezona velikih gužvi, menadžment i logističko osoblje su na dužnosti, iscrpljeni od trčanja uokolo.



02/ Slučaj implementacije Runfenga: Status izgradnje prve dvije faze



Na temelju identificiranih problema, polazeći od Runfengovih poslovnih karakteristika, izvršeno je-planiranje i projektiranje na najvišoj razini, a izgradnja je podijeljena u dvije faze. Tijekom ovog procesa, koristeći plan kao nacrt, kontinuirano je ponavljao nesigurna pitanja koja su se susrela u proizvodnji, postigavši ​​neke praktične rezultate:



(1) Potpuno-elektronsko upravljanje procesom: prelazak s papirnatih-obrazaca na potpuno elektroničko upravljanje dodjelom, izvješćivanjem o poslovima i raspoređivanjem.



(2) Više{1}}dimenzionalno računovodstvo troškova: Omogućuje-automatsko računovodstvo tri temeljna troška: cijena kupoprodajnog ugovora, ručna procjena troškova i plaća po komadu-.



(3) Poboljšana učinkovitost kreiranja naloga: Učinkovitost konverzije prodajnih naloga u proizvodne radne naloge znatno je poboljšana.



(4) Poboljšanje pokrivenosti i učinkovitosti statičkog rasporeda: Podržava automatsko formiranje statičkih planova rasporeda na temelju strojnih procesa i kapaciteta kvote.



(5) Standardizirano izvršenje proizvodnje: Proces izvršenja proizvodnje potpuno je standardiziran iu stvarnom-vremenu, što značajno poboljšava kvalitetu podataka izvješća o radu.



(6) Sveobuhvatno povećanje transparentnosti proizvodnje: informacije su transparentne između uzvodnih i nizvodnih procesa, značajno poboljšavajući učinkovitost proizvodne suradnje.



(7) Poboljšana učinkovitost statističke analize: Automatski generira dnevna izvješća o rezultatima, izvješća o plaćama itd., smanjujući radno opterećenje statističkog osoblja i postižući optimizaciju posla.



03/ Slučaj implementacije Runfenga: Uzajamni prijenos podataka-temeljenih na iskustvu, spiralne iterativne nadogradnje



Od izgradnje Runfengove prve i druge faze, kao i treće faze projekta automatiziranog planiranja proizvodnje koja je u tijeku ove godine, duboko smo shvatili da proces od iskustva do podataka nije jednosmjeran-, već stalna transformacija i spiralni uzlazni proces.



Prva i druga faza digitalizacije učvrstile su iskustvo opreme, procesa, poslovanja i ljudi kroz prikupljanje podataka o opremi, optimizaciju arhitekture sustava i akumulaciju poslovnih podataka u standardizirane podatke. Ti su podaci integrirani s poslovanjem tijekom proizvodnih aplikacija, stvarajući nova iskustva koja istovremeno poboljšavaju sposobnosti osoblja. Nakon dvije godine prikupljanja velike količine visoko-kvalitetnih podataka, ovo iskustvo i podaci čine čvrst temelj, a ove je godine na temelju tih podataka provedena treća faza projekata planiranja proizvodnje.



Automatsko planiranje proizvodnje uvijek je bio izazov u industriji. Međutim, zahvaljujući Runfengovom iskustvu i pretvorbi podataka, uspostavljen je čvrst temelj za implementaciju. Vjeruje se da će se u budućnosti, kroz primjenu sustava zakazivanja, nastaviti razvijati nova iskustva i podaci, dalje iterativni i optimizirani sustavi te kontinuirano osnaživati ​​poduzeća da poboljšaju svoje digitalne mogućnosti.

 

news-1-1



Nedavno je došlo do niza povezanih industrijskih politika. U "Mišljenjima o provedbi posebnog djelovanja 'AI + Manufacturing'" predloženo je ubrzanje "industrijske inteligencije" i jačanje "uzajamnog osnaživanja" tehnologije umjetne inteligencije i proizvodnih aplikacija. "Tro-akcijski plan za digitalizaciju tiskarske industrije (2025. – 2027.)" objavljen na Inovacijskoj konferenciji 2025. uveo je tri-u-sustav digitalnog osnaživanja za tiskarsku industriju: "pokretan-procjenom, inovacijski proboj, zaštita usluge", s ciljem izgradnje i poboljšanja razmjene podataka i standardni sustav povezivanja koji pokriva procese pripreme za tisak, tiskanje i post{10}}tisak. U međuvremenu, izdanje "Intelligent Manufacturing Capability Maturity Assessment" daje objektivnu procjenu trenutnog stanja inteligentne proizvodnje u poduzećima, usmjeravajući tvrtke u postupnom planiranju digitalne transformacije i nudeći standardizirane dijagnostičke reference za tvorničke digitalne nadogradnje.

Na razini poduzeća postoje tri ključne stvari na koje se treba usredotočiti:

Prvo, ostanite ukorak s političkim smjernicama i usmjerite resurse u ključne scenarije za tehnološke inovacije i digitalno osnaživanje.

Drugo, dobro iskoristite političke subvencije za tehnološke obnove i demonstracije digitalizacije kako biste rasporedili troškove transformacije.

Treće, implementirajte zahtjeve za sljedivost, kontrolu kvalitete, zaštitu okoliša i sigurnost unaprijed, pretvarajući procesno iskustvo u sljedive podatke, usklađene sa standardima kupaca i industrije.

Benchmarking i pregled za napredak

S politikama koje daju smjer, stvarna provedba može se odnositi na procjenu zrelosti CMMM-a Ministarstva industrije i informacijske tehnologije, slijedeći četiri ključne točke:

(1) Pronađite početnu točku: prvo procijenite trenutnu fazu tvrtke kako biste utvrdili koji se procesi još uvijek oslanjaju na ručno iskustvo, a koji su već digitalizirani.

(2) Kontrolirajte tempo: neprestano napredujte putem "standardizirati → integrirati → optimizirati". Najprije digitalizirajte i arhivirajte iskustvo, zatim postignite interoperabilnost podataka u cijelom tijeku rada i na kraju dopustite podacima da iterativno pročišćavaju iskustvo procesa.

(3) Provjerite rezultate: kvantificirajte koristi čvrstim metrikama kao što su stopa prinosa, stopa gubitka i cijena po narudžbi. Neka podaci pokažu je li digitalizacija učinkovita.

(4) Izbjegavajte slijepo praćenje: odaberite hardver i softver prema razinama zrelosti, uskladite ih na temelju potreba i izbjegavajte preuranjene kupnje. Bez čvrstih temeljnih podataka, čak i najnapredniji sustavi mogu ostati besposleni.

Srž digitalne transformacije nikada nije bila slaganje tehnoloških alata; radi se o bitnom prelasku s "vođenog-iskustvom" na "vođenog-podacima". Samo izbjegavanjem površnih grešaka u transformaciji, utemeljenjem napora na stvarnim poslovnim scenarijima, održavanjem dugoročne-iteracije i postojanim provođenjem promjena za zatvaranje punog-procesnog kruga podataka digitalizacija se može uistinu pretvoriti u smanjenje troškova, povećanje učinkovitosti i konkurentsku prednost. Gledajući unaprijed, nastavit ćemo duboko istraživati ​​digitalnu transformaciju tiskarske industrije i zajednički promicati visoko-kvalitetnu digitalnu nadogradnju za tiskarski sektor.

Pošaljite upit